用基因+区块链解决数据归属和隐私安全,有哪些企业在尝试?到底行不行?

时间:2021-08-28 12:20 作者:鸭脖娱乐
本文摘要:从这几年的趋势来看,基因组学已成为新医学时代的主导力量。根据基因组学的数据,医疗机构可以给患者更准确个性化的化疗。像23andme这样的基因检测服务的先驱,给该技术的市场普及带来了很大的发展,另一方面,也给社会伦理带来了新的思考。23andme以99美元的检测产品而闻名,但在以廉价的价格提供用户和数据,将用户数据销售给制药公司的商业模式的背后,显然牺牲了用户数据的所有权。 基因数据非常脆弱,包括人的寿命、健康、种族、智力等信息。将来基因组学可能会告诉他更好的东西。

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从这几年的趋势来看,基因组学已成为新医学时代的主导力量。根据基因组学的数据,医疗机构可以给患者更准确个性化的化疗。像23andme这样的基因检测服务的先驱,给该技术的市场普及带来了很大的发展,另一方面,也给社会伦理带来了新的思考。23andme以99美元的检测产品而闻名,但在以廉价的价格提供用户和数据,将用户数据销售给制药公司的商业模式的背后,显然牺牲了用户数据的所有权。

基因数据非常脆弱,包括人的寿命、健康、种族、智力等信息。将来基因组学可能会告诉他更好的东西。

如果这些东西泄露了,可能会引起很多问题。例如,如果知道这个人搭载了与乳腺癌相关的基因,保险公司可能会拒绝他参保。如果DNA表明一个人的技能不能超过公司预期的工作能力,他的职业发展就有可能受到影响。但另一方面,脱敏后的基因数据对科学变革具有最重要的意义。

只有基于大数据的分析,才能得出结论更符合现实世界的结论,才能构建更好的个性化医疗。这也是很多基因组科学家期待的,通过大规模的数据研究为特定人群找到了更好的化疗方案,对遗传疾病和免疫治疗进行了划时代的研究。毫无疑问隐私和科学变革之间经常发生冲突。区块链的频繁出现也许可以调和这种冲突。

问题解决数据在归属于问题的10年前,无数公司就BRCA基因是否需要申请专利进行了讨论。最后,美国和澳大利亚最高法院宣布了这项专利违宪。但是,能把这样的结论延伸到数据归属的问题上吗? 作为数据的获取来源,用户没有享受自己数据的着作权保护,在数据交易中没有受益。

令人失望的是,没有任何法律明确规定这些数据的归属者是谁,没有任何法律规定这些数据应该受到版权保护。控制这些数据泄露的唯一方法可能是把数据隐藏在身体里而不展开测序。

但是,这无疑违背了现代医学和基因组学的发展步伐。经济学家HernandodeSoto说区块链是看不见的手,其体系是多文化世界的人。基因组学的科学家们可能也在尝试利用这项技术能否解决问题现在的基因组问题。

区块链一般被用作比特币这样的虚拟世界货币的发售。那么与基因组数据的维持有什么关系呢? 但是,区块链的适用范围远远超过了虚拟世界货币,但引人注目的是比特币。比特币之所以简单有价值,是因为区块链构建了一定的分散记录方式,这种方式没有密码的可能性。

比特币账户的所有者意味着管理他们的资产。对数据存储来说,这是一个非常脆弱、完全极好的解决方案。

例如,DARPA考虑用区块链技术维持核武器数据。另外,区块链技术被用于跟踪钻石、知识产权、现实世界的物流等方向。

基于这些逻辑,人们试图在基因组学中重新添加区块链技术。更好的是,我想通过它构建特定的场景,最大限度地确保伦理和道德。

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鉴于安全性、隐私和不可思议的人们带来的可能性,“基因区块链”有什么可能性呢? 对个人来说,这是存储基因数据安全性的地方。如果需要展开检查,随时采访这些数据,保存在“基因链”中是很好的自由选择。另外,与谷歌genomics不同,无需为此支付费用。在这里存储数据比很多其他地方都更不安全. 但是,随身携带USB模块可能会丢失,也可能会泄露到云和其他地方。

在“基因链”中,你的数据加密完全牢固。区块链是生产的链内存,如果一个节点是密码,剩下的数万个节点不会立即拒绝操作者的记录。

你可以通过设置采访许可给你的医生许可,但他不能获得你想分享的信息。在某种程度上,你也可以用唯一的亲笔签名跟踪谁欺骗了你的数据。对科学家来说,他们可以获得元数据,通过搜索潜在的主题,可以获得他们认为的数据用于研究。

这些搜索结果泄露了捐赠者的个人信息,使其获取基因组数据本身。但是他们可以明确地催促有偿捐赠者。这些可能会给基因组学带来切实的革命,给数据提供者带来更强的数据保护。

但是,这是其功能之一,除了非常强大的加密性之外,区块链还可以用于数据的管理。享有大量基因数据的研究机构和公司可以销售许可证并将数据保存在“基因链”中,无需担心伦理问题。他们可以为科学研究注入更多的精力。谁保存和共享基因数据是技术问题,计算已经成为研究的亮点。

完整的组学数据约56千兆字节,含有30亿碱基对,在测序过程中,必须显示很多数据,这些数据很难管理。哈佛大学启动的“千人基因组计划”将从测序中扣除的所有基因组数据放在网上,使用户可以免费使用iTunes。但是,这些数据的管理方法是使用压缩工具压缩数据、传输和保存数据的传统方法。2016年,哈佛大学遗传学的先驱GeorgChurch与来自剑桥大学的计算机科学家KamalObbad和哈佛大学科学家DennisGrishin合作,创建了第一家名为NebulaGenomics的公司用户检索数据后,可以将数据存储在NebulaGenomics的区块链平台上。

其他研究机构可以通过这个平台提供脱敏后的数据。当然,这个过程必须是收费的。这个系统的制作目的是为了支付特别是在定制的加密数据中销售数据的费用,研究机构必须重新销售令牌。

这些数据的销售不是终身制,必须一次展开一次费用,可以把一组数据销售给多个机构。用户获取的令牌可用于NebulaGenomics的合作机构外汇检查服务,现在主要与VeritasGenetics(Church创立的另一家公司)合作开展外汇业务。

NebulaGenomics的想法是,将用户的遗传数据变成专利这样的有版权的数据,让用户拥有数据的归属权和版权,从而受益。当然,用户最初必须缴纳的现金被用作检查服务,现在的价格是1000美元/次的全基因组检查。随着测序成本的上升,服务价格也会减少。

公司希望在今后6个月开始运营和服务,与安全专家合作,建立更安全、保护和电子邮件的环境。NebulaGenomics是一个独特的平台,是一家有数据源的公司,但重新加入EncrypGen、LunaDNA、Zenome等区块链元素的企业没有为用户提供测序服务,有些LunaDNA是区块链医疗应用的早期尝试之一,与NebulaGenomics最初的想法完全一致,他们试图通过区块链技术将个人数据转化为数据资产。但是LunaDNA不接受测序服务,在测序水平上防止了与23andme和Ancestry的竞争。他们希望通过LunaCoin共享数据,相反需要增加测序服务机构的销售额。

“个人层面的数据没有什么意义。统计学意义的数据必须有十几万人,几百万人参加。”LunaDNA的创始人兼CEOBobKain表示,“除非社区层面的数据满了,否则很难解决问题基因组和健康方面的问题。

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“区块链至今仍处于野蛮时代,但投资者很少看到那个机会,他们获得了200万美元的种子轮投资,投资者是Illumina的高层干部。来自俄罗斯的EncrypGen和LunaDNA采取了类似的战略,现在正在开展ICO。这些虚拟世界货币将作为投资工具于7月上市。

解决问题的用户级数据会成为问题,但如何满足研究机构对大数据的市场需求? Shiva可能需要给出答案。这家德国企业于2017年正式成立,期待着通过最先进的设备技术改变世界医疗现状,包括区块链、云计算、基因测序、人工智能、大数据分析等。

他们相信这些新技术将带领医学研究进入新纪元。除了面向个人的服务,正如2018年3月公司与AndhraPradesh政府达成的那样,通过与世界各地的医疗机构、政府建立合作关系,以公共项目赞助商的方式建立了大规模的样本数据库。

另外,他们不能自由选择与罕见的疾病多发地区的联系,在平台上生成了有特点的大规模数据。Shiva在某种程度上也推出了个人服务。

Shiva不是接受服务,而是作为生态环境的建设者,将服务提供商、用户嵌入区块链平台。用户可以用自己的数据交换条件服务。这些数据一般来自第三方检查机构。

平台上的服务与测序机构也类似,包括保险服务、身体检查等机构。Shiva期待着基于区块链技术构建生态圈,为服务提供商和用户获得对外开放的环境。除了基因组学和个性化医疗服务外,进出机构还可以加入其他应用和服务。

以上几个主要的解决问题是数据归属和交易问题。除了交易之外,区块链还具有存储功能,没有非常强的隐私和安全。因此,Zenome有望基于这些特性进行应用。他们的第一阶段计划是建立集中的基因数据存储系统,建立可以相互交换的安全环境。

Zenome在某种程度上没有接受测序服务,平台的数据主要来自网络参与者。其次,他们通过问卷调查和评价系统保证数据的真实性。

数据达到一定规模后,Zenome计划由更大的企业和科研中心销售数据。但是他们最后的目的不是交易,而是在他们的平台上保存数据,建立GoogleGenomic这样的社区。

监督管理模糊,有技术局限性,可能不存在终极解决办法,但区块链技术的介入知道所有需要解决问题吗? 因为不存在终极技术,这个很难听。区块链技术也没有极限。比特币现在从创世纪块到现在的原始数据文件超过了105GB,数据量大幅减少。随着区块链的发展,存储在节点中的区块链数据的体积会变得更大。

其次,在公开链中,所有参与者都可以获得原始数据备份,所有交易数据在公开发布中是半透明的。在虚拟世界货币交易中,交易者是电子邮件,但交易本身是公开发表的,任何人都可以采访。最后,区块链在基因组学中的应用还处于试水阶段,该技术的监督管理本身也不明确,安全性并不意味着。

这些问题给技术的商业化带来了不确定性。不能说区块链给基因组学的应用带来了启发,但是为了解决问题是否知道现在的对立,需要很大的尝试和调整。


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