工业4.0时代的到来,使得预知性维护不再那么困难

时间:2021-02-28 12:20 作者:鸭脖
本文摘要:工业4.0 :确保先见性案例概要是一项挑战性任务:必须保证机器的可用性,尽可能减少修理的资源消耗,同时关注产品的质量。到目前为止,很难考虑所有这些因素。但是工业4.0的到来为前瞻确保了新的机会。 预测性保证是从客户的计算机收集数据并进行评估,以提高效率并优化保证流程。除了评估设备状况,还可以更准确地预测需要什么时候开展确保工作。情况1铣床的预见性确保了铣床在生产过程中更容易脱落。更重要的是,维护费用非常便宜。

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工业4.0 :确保先见性案例概要是一项挑战性任务:必须保证机器的可用性,尽可能减少修理的资源消耗,同时关注产品的质量。到目前为止,很难考虑所有这些因素。但是工业4.0的到来为前瞻确保了新的机会。

预测性保证是从客户的计算机收集数据并进行评估,以提高效率并优化保证流程。除了评估设备状况,还可以更准确地预测需要什么时候开展确保工作。情况1铣床的预见性确保了铣床在生产过程中更容易脱落。更重要的是,维护费用非常便宜。

因此,如果预测破损状况,正确判别主轴什么时候脱落,就可以大幅度降低成本。为了解决这个挑战,类似的传感器(例如超声波和振动传感器)不识别坚硬的主轴状态,然后可以以机械主轴主要参数的相关警报阈值为原作。传感器收集数据后,与来自机器的信息和处理中的特定工件进行比较。

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通过大数据分析,可以更准确地识别和预测主轴即将破裂的不道德模式。由此,可以适当地计划确保计划。

优点概要:减少更高的工艺透明度确保成本增加机械停止时间情况2防止热交换器的前景配管中的堆积物引起热交换器的堵塞。另一个简单的因素是不需要测量换热器的流量。

生产错误的再次发生和设备的紧急停止等,几乎堵塞不会成为严重的问题。解决问题的一个方法是测量热交换器的温差的上下限值。

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通过收集测量值并将其可视化,可以定义阈值。然后,可以将这些数值输出到警报系统,在块的第一个征兆出现后立即通报负责确保管理的员工。优点概要:异常状况警报是指潜在的堵塞机械停止时间和材料浪费增加的情况3为了指出机器人的健康前景,如果只在当地监视机器人的健康状态或几乎不监视,则难以计划机器人的确保。

但是,为什么不收集相关的机器数据呢? 可以监视的参数有很多。此外,还包括CPU和外壳的温度、定位和短路错误等。通过收集和显示这些数据,分析和评价该模型,可以计划在情况不利之前确保相关。


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