AI加速器实现了CNN处理速度和降低功耗|鸭脖娱乐

时间:2021-05-07 12:20 作者:鸭脖娱乐官网
本文摘要:据悉,外电公司(Renesas)开发了一款AI加速器,它可以以高速和低功率继续处理CNN(卷积神经网络)。该声明发表后,Lisa推动开发下一代Resa嵌入式人工智能(E-AI),减缓了终端设备智能的快速增长。 使用该加速器的LISA测试芯片构建了8.8TOPS/W的电源效率,被称为业界最高的电源效率。LISA加速器基于内存内部处理(PIM)体系结构,从该存储器读取数据时,在内存电路中继续进行乘法和加法操作。

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据悉,外电公司(Renesas)开发了一款AI加速器,它可以以高速和低功率继续处理CNN(卷积神经网络)。该声明发表后,Lisa推动开发下一代Resa嵌入式人工智能(E-AI),减缓了终端设备智能的快速增长。

使用该加速器的LISA测试芯片构建了8.8TOPS/W的电源效率,被称为业界最高的电源效率。LISA加速器基于内存内部处理(PIM)体系结构,从该存储器读取数据时,在内存电路中继续进行乘法和加法操作。为了制造新的AI加速器,Lisa开发了以下三种技术:第一种是3值(-1,0,1) SRAM结构PIM技术,该技术允许继续进行大规模CNN计算。第二种是适用于能够以低功耗读取内存数据的比较器的SRAM电路。

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第三种是防止生产过程中工艺变更导致计算错误的技术。总之,这些技术不仅可以在深度自学处置中增加存储采访时间,还可以增加乘法和加法运算所需的功率。因此,MNIST表示,新的加速器在手写字符识别测试(MNIST)中进行评估时,可以达到业界最低的电源效率,同时保持高达99%的准确度。

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到目前为止,二进制(0,1) SRAM结构无法处理值为0或1的数据,因此PIM体系结构无法通过单比特计算获得足够的大规模CNN计算精度级别。由于生产方面的变化,这些计算的可靠性要减少,要灵活。

Lisa是目前开发解决这些问题的技术,能够构建未来创新AI芯片的尖端技术,应用于下一代E-AI解决方案,将场地设备和机器人等应用于性能和能效。


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